# GuaIA

> Sistema de IA multimodal que detecta desinformação eleitoral em texto, imagens, vídeo e áudio em menos de 4 segundos. 1º lugar no Prêmio de Inovação do CNJ 2025.

- Organização: TRE-GO
- Função: Engenheiro de Software e Coarquiteto
- Duração: ago 2024 - jul 2026
- Ferramentas e tecnologias: Python, NestJS, IA Multimodal, PostgreSQL
- URL: https://adrianoleao.com/pt/case-study/guaia
- Autor: Adriano Leão (https://adrianoleao.com/pt)

## Contexto

A desinformação eleitoral não vem em um único formato: ela circula como texto, imagens, vídeo e áudio. O Tribunal Regional Eleitoral de Goiás (TRE-GO), em parceria com a UFG, precisava de um sistema capaz de analisar todos eles, e de forma rápida, às vésperas das eleições de 2026.

    - **1º**: Lugar no Prêmio de Inovação do CNJ 2025

    - **< 4s**: Para analisar texto, imagens, vídeo e áudio

    - **4**: Tipos de conteúdo tratados por um único sistema

## Minha função

Engenheiro de software e coarquiteto do projeto. Compartilhei as decisões de arquitetura, projetei e implementei os serviços em Python e NestJS, integrei múltiplos bancos de dados e coordenei as diferentes frentes técnicas do projeto.

## O que construí

- Um sistema de IA multimodal que analisa texto, imagens, vídeo e áudio
- Serviços em Python e NestJS funcionando juntos como um único produto
- Integração entre múltiplos bancos de dados
- Um pipeline rápido o bastante para devolver uma análise em menos de 4 segundos

## Resultado

- 1º lugar no Prêmio de Inovação do CNJ em 2025
- Detecção de desinformação eleitoral em quatro tipos de conteúdo em menos de 4 segundos
- O sistema foi adotado

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